Datadog Nedir? Datadog Nasıl Kurulur?

1. Datadog Nedir?

Datadog, bulut tabanlı sistemler, uygulamalar ve altyapıları izlemek, analiz etmek ve optimize etmek için kullanılan bir Gözlemlenebilirlik (Observability) platformudur. Sunucular, veritabanları, konteynerler, mikro hizmetler ve uygulamalar üzerinde gerçek zamanlı analiz ve gözlem sunar. DevOps ekipleri, geliştiriciler ve güvenlik uzmanları için bütüncül bir çözüm sağlar.

2. Datadog’un Temel Özellikleri

• Gerçek Zamanlı Gözlemlenebilirlik: Sunucular, containerlar ve uygulamalar üzerinde anılık veri toplama ve analiz.
• Log Yönetimi: Tüm sistemlerden log toplayarak merkezi bir noktada analiz etme imkânı.
• AIOps: Makine öğrenmesi destekli otomatik anomali tespiti ve uyarılar.
• Güvenlik Analizi: İzlenen sistemler üzerinde güvenlik tehditlerini belirleyip aksiyon alma.
• Uyumluluk (Compliance): PCI-DSS, GDPR gibi regülasyonlarla uyumluluk sağlama.
• Entegrasyon: AWS, Azure, Google Cloud gibi bulut hizmetleriyle entegrasyon.

3. Datadog Nasıl Kurulur?

3.1. Hesap Oluşturma

1. Datadog Resmi Web Sitesi üzerinden kayıt olun.
2. API Key ve Application Key oluşturun.

3.2. Datadog Agent Kurulumu

Datadog Agent, izleme verilerini toplamak ve Datadog platformuna göndermek için kullanılır.

Linux Kurulumu

DD_API_KEY=<Sizin API Anahtarınız> bash -c "$(curl -L https://s3.amazonaws.com/dd-agent/scripts/install_script.sh)"

Windows Kurulumu

1. Datadog Windows Agent kurulum dosyasını indirin.
2. Kurulumu başlatın ve API Key’i girin.

Docker Agent Kurulumu

docker run -d --name datadog-agent \
  -e DD_API_KEY=<Sizin API Anahtarınız> \
  -e DD_SITE="datadoghq.com" \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro \
  datadog/agent:latest

3.3. Entegrasyonlar

Datadog, AWS, Kubernetes, Jenkins gibi 600’den fazla servisle entegre olabilir.

AWS Entegrasyonu

1. Datadog Console’a girin.
2. Integrations > AWS sayfasına gidin.
3. IAM Role oluşturun ve API key’inizi ekleyin.

Kubernetes Entegrasyonu

helm repo add datadog https://helm.datadoghq.com
helm install datadog-agent --set datadog.apiKey=<Sizin API Anahtarınız> datadog/datadog

3.4. Log Management Aktifleştirme

Datadog log toplama sistemini aktif hale getirmek için datadog.yaml dosyasında log ingestion bölümünü düzenleyin:

logs_enabled: true

Agent’ı yeniden başlatın:

sudo systemctl restart datadog-agent

3.5. Custom Metric ve Dashboard Oluşturma

Custom metric toplamak için Python SDK kullanabilirsiniz:

from datadog import initialize, api
options = {'api_key': '<API_KEY>', 'app_key': '<APP_KEY>'}
initialize(**options)
api.Metric.send(metric='custom.metric', points=100)

4. Datadog Kullanımı ve Optimizasyon

4.1. Anomali Tespiti ve Uyarılar

Datadog anomaly detection algoritmalarıyla beklenmeyen sistem davranışlarını algılayabilir. Alert oluşturmak için:

1. Monitor > New Monitor
2. Threshold belirleyin.
3. E-posta veya Slack entegrasyonu ile bildirim ekleyin.

4.2. CI/CD Pipeline Entegrasyonu

Jenkins entegrasyonu yapmak için:

jenkins-plugin-cli --plugins datadog

Jenkins pipeline’a aşağıdaki satırı ekleyin:

datadog {
  apiKey('<API_KEY>')
}

4.3. Performans Optimizasyonu

• Query Optimization: Veritabanı sorgularını optimize edin.
• Log Filtreleme: Gereksiz log toplanmasını engelleyin.
• Dashboards: Kullanıcı dostu dashboard’lar tasarlayarak sistem performansını hızlıca analiz edin.

5. Sonuç

Datadog, sistem izleme ve analiz için güçlü bir platform sunar. Doğru entegrasyonlar ve optimizasyonlarla hem geliştiriciler hem de operasyon ekipleri için kritik bir gözlemlenebilirlik sağlar. Kurulum ve konfigürasyon adımları eksiksiz takip edildiğinde, sistemlerinize tam kontrol sağlayabilirsiniz.