WordPress için Performans ve Hızlandırma İşlemleri

Merhabalar,
Bugün makalemizde WordPress içerik yönetim sistemi kullanan kullanıcılara yönelik olarak WordPress Hızlandırma işlemlerini anlatacağız. Öncelikle makale seviyesi minimum Orta düzey teknik bilgisi bulunan kullanıcılar için olup teknik bilgisi bulunmayan kişilerin hosting / sunucu firmalarından destek istemeleri gerekmektedir.

WordPress‘in MySQL veritabanı üzerinde koştuğunu hepimiz biliyoruzdur. Makalemizde yapacağımız işlemler MySQL veritabanı üzerinde yapacağımız işlemlerdir.

Problem Nedir?

Hepimizin bildiği gibi, WordPress, özellikle siteniz büyümeye başladığında optimize edilmediğini takdirde hız zorluklarına yol açan bir veritabanı uygulamasıdır.

Peki WordPress sitelerimiz neden yavaş açılır?

• Database
• PHP
• CSS
• JS
• Images
• Webserver

Çözüm

Veritabanı (Database) haricinde bulunan hızlandırma ve optimize çalışmalarını yapmanıza rağmen wordpress siteniz yavaş açılıyor ise, veritabanı kısmında yapmamız gereken işlem aşağıdaki gibidir.

Örnek sorgu analiz çıktımız aşağıdaki gibidir.

# Rank Query ID           Response time  Calls R/Call  V/M   Item
# ==== ================== ============== ===== ======= ===== =============
#    1 0xC1623E6807CB8BE5 207.3160 45.9%    15 13.8211  1.83 SELECT wp_posts wp_term_relationships wp_term_taxonomy
#    2 0x5167A4457BE9231B 100.7565 22.3%    10 10.0756  0.83 SELECT wp_posts wp_postmeta
#    3 0xB6BD43F5DAA5EF11  67.0009 14.8%    17  3.9412  1.33 SELECT wp_posts wp_term_relationships wp_postmeta
#    4 0x2CCE270A1F4865ED  49.2758 10.9%    27  1.8250  0.15 SELECT wp_posts
#    5 0x626B2BE09C53BCF4   8.4502  1.9%     1  8.4502  0.00 SELECT wp_posts wp_postmeta wp_term_relationships
# MISC 0xMISC              19.0393  4.2%  1752  0.0109   0.0 

Partition işlemi yapacağız yani bölümleme bu işlem için baz almış olduğumuz satır sayıları aşağıdaki gibidir.

• wp_postmeta (3,049,294) satır
• wp_term_relationships (571,138) satır
• wp_posts (230,532) satır

makalemizde wp_term_relationships tablosunu bölerek performansını gözlemleyeceğiz.

Stratejimiz

MySQL burada sağlanan detaylar ile birkaç bölümleme seçeneği sunuyor. Tablo yapılarını ve bölümleme seçeneklerini gözden geçirdikten sonra, Aralıklara göre bölümlemeye karar verdik ve aralığın ayarlanması için tablonun PRIMARY anahtarını kullandık.

mysql>describewp_term_relationships;

+------------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field            | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+------------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| object_id        | bigint(20) unsigned | NO   | PRI | 0       |       |
| term_taxonomy_id | bigint(20) unsigned | NO   | PRI | 0       |       |
| term_order       | int(11)             | NO   |     | 0       |       |
+------------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

ALTERTABLE wp_term_relationships PARTITION BYRANGE(object_id)
(
PARTITION sc0 VALUESLESS THAN(50000),
PARTITION sc1 VALUESLESS THAN(100000),
PARTITION sc2 VALUESLESS THAN(150000),
PARTITION sc3 VALUESLESS THAN(200000),
PARTITION sc4 VALUESLESS THAN(250000),
PARTITION sc5 VALUESLESS THAN(300000),
PARTITION sc6 VALUESLESS THAN(350000)
);